Как искусственный интеллект помогает решать HR-задачи

ИИ забирает на себя всё больше рутинных задач. Узнайте, как остаться востребованным специалистом в новых реалиях, получить максимум пользы от нейросетей и чем искусственный интеллект отличается от языковых моделей.

Что такое искусственный интеллект и почему он так популярен?  

Один из законов, сформулированных английским писателем и футурологом Артуром Кларком, гласит: «Любая достаточно развитая технология неотличима от магии».

Для начала важно сузить тему искусственного интеллекта до обсуждения больших языковых моделей, например ChatGPT и GigaChat. Это технология, хорошо зарекомендовавшая себя при работе с текстами и информацией. 

Задача языковых моделей по большому счёту сводится к тому, чтобы предсказывать каждое следующее слово в предложении, исходя из контекста. Этот механизм дал невероятный результат, благодаря которому иногда возникает ощущение, что AI обладает человеческим интеллектом и способен действительно понимать нашу речь. Конечно, никаким интеллектом (даже искусственным) она не обладает, но это одна из самых сильных языковых моделей среди существующих, и она может значительно облегчить нам жизнь и работу с текстами.

За время существования интернета человечество поместило в него огромное количество самой разной информации, и языковые модели впитывают в себя весь этот объём, чтобы обучиться и выдавать быстрые ответы с использованием релевантных данных.

Внедрение использования языковых моделей в работу похоже на переход от печатной машинки к компьютеру с автоматическим текстовым редактором. Это значительно увеличит вашу производительность. 

Как ИИ помогает HR-специалистам?

Нейросетевая модель забирает на себя рутинную работу, связанную с текстами. 

Составление черновиков документов (распоряжений, писем, приказов и т. д.)

Чат может превратить идею и ключевые тезисы в связный структурированный текст (но содержание его всё равно лучше проверить самостоятельно).

Разработка образовательных материалов

Языковая модель способна структурировать и систематизировать информацию, приводить текст к единому виду и стилю, выполнять десятки других задач.  

Адаптация текста под разные задачи и платформы

Чат умеет превращать документы в новостную рассылку, деловые письма, художественный текст, пишет в нужном стиле и жанре, делает рерайт, умеет сокращать или, наоборот, увеличивать объём текста.

Приведу пример на одной из задач, с которой регулярно сталкивается HR-директор. При поиске нового сотрудника необходимо составить:

• описание должности, чтобы произвести оценку грейда,
• описание позиции, чтобы нанять человека,
• должностную инструкцию, чтобы документально зафиксировать договорённости с новым сотрудником.

Фактически это три разных по форме документа, которые имеют одинаковое содержание. Языковая модель помогает преобразовывать текст за минуты. 

Личный помощник

Чату можно поручить составление описания вакансий, подготовку вопросов к интервью, ведение коммуникации, коучинговые вопросы для рефлексии и саморазвития, поиск вдохновения и новых идей. 

Оценка ситуации со стороны

Мы живём во время тотальной перегруженности информацией, и иногда главная трудность — сконцентрироваться на всестороннем изучении одного вопроса. Языковые модели умеют работать с большими объёмами данных, находить главное, систематизировать информацию и предоставлять альтернативную точку зрения. 

Например, при помощи языковых моделей можно: 

• узнать, как провести оценку вовлечённости сотрудников;
• подобрать оптимальные инструменты мотивации, исходя из специфики компании и условий работы каждого сотрудника;
• построить стратегию коммуникации с клиентами;
• подготовиться к коуч-сессии или самостоятельно исследовать новую для себя сферу;
• сравнить похожие вакансии (или отклики кандидатов) и найти те, которые в наибольшей степени соответствуют заданным требованиям.

Внедрение языковой модели в чат-боты и коммуникацию с клиентами

Это может быть актуально для любой ситуации, где есть большой поток сообщений от людей и ограниченное число ответов. Например, можно интегрировать языковую модель в API. 

В этой статье мы рассказали, что такое чат-бот и почему он нужен любому бизнесу. А ещё поделились нестандартными методами использования инструмента. 

Какие есть лайфхаки для использования нейросетей? Как сделать ответы более точными?

Одна из тем курса по обучению работе с искусственным интеллектом — как сделать так, чтобы модель выступала экспертом по определённой теме. Языковые модели умеют перевоплощаться в разные роли, и это одна из очень удобных функций. GigaChat, ChatGPT и другие языковые модели могут входить в роль эксперта по заданной теме, и мой любимый способ работы с языковыми моделями — просить ответить с позиции эксперта. Например, посмотреть на задачу с точки зрения методолога, специалиста по подбору персонала, маркетолога, аналитика и т. д.

Какие есть риски использования искусственного интеллекта? Когда не стоит доверять его ответам?

Если коротко, доверять ему не стоит примерно никогда. Наше очарование языковыми моделями происходит мгновенно, однако важно помнить о базовом механизме, который лежит в их основе, — предугадывании каждого следующего слова. 

В связи с этим любую информацию важно проверять на достоверность и делать фактчекинг. Иногда бывает полезно даже ограничить эволюционирование модели, чтобы она не придумала лишнего, и эти ситуации мы подробно разбираем на нашем курсе.  

А ещё не стоит обрабатывать персональные данные и коммерческую тайну вашей компании, так как обработка данных происходит на стороне сервиса.

Сколько времени нужно, чтобы научиться пользоваться чатом?

Разработчики стремятся создать продукт с интуитивно понятным интерфейсом и удобным использованием, чтобы количество пользователей постоянно росло. Например, компания Open AI создала, без преувеличения, гениальный дизайн в формате чата — это то, что знакомо почти каждому человеку по опыту использования любых популярных мессенджеров. 

На самом деле алгоритм GPT 3.0 был создан в 2020 году и уже тогда был революционным решением. Но из-за отсутствия дружелюбного интерфейса популярность он набрал значительно позже, когда приобрёл вид понятного и доступного всем мессенджера. 

С учётом всех сложностей, которые сейчас существуют у российских пользователей, на освоение GigaChat, ChatGPT и других языковых моделей уходит не более 30 минут. А дальше — вопрос практики и накопления опыта. 

Как составить промпт для нейросети?

Чтобы составить ТЗ, нужно научиться грамотно писать промпты — подсказки, на основе которых языковая модель сможет дать максимально точный и подходящий ответ. 

Я рекомендую использовать следующий лайфхак: воспринимайте модель как стажёра. Очень сообразительного, старательного и грамотного, но не имеющего практического опыта. Такому стажёру важно максимально чётко объяснить, что вы от него хотите и в каком виде нужно дать ответ. Опишите контекст, дайте ключевые тезисы, сформулируйте запрос подробно и понятно. И помните: вы всегда можете корректировать запрос до момента, пока вас не устроит полученный ответ. 

Промпт-инжиниринг — новое перспективное направление для работы с языковыми моделями. В этой статье мы рассказали, в каких направлениях и как применяется навык составления промптов, сколько платят за такую работу и где учиться.

Сможет ли искусственный интеллект заменить рекрутеров/HR?

По словам Александра Крайнова, директора по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс», «человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом».

Консенсусное мнение здесь таково, что многие сферы будут испытывать на себе давление и влияние новых технологий. Так же было и в прошлых веках, когда, например, профессия кучера перестала быть востребованной с развитием автомобилестроения. Однако появились шофёры и таксисты.

Те из нас, кто будет быстро адаптироваться к возникающим изменениям, определённо смогут извлечь выгоду из работы с языковыми моделями. А если говорить о более долгосрочных эффектах, здесь нет единого мнения. 

Один из возможных сценариев дальнейшей работы с языковыми моделями — создание персональных онлайн-ассистентов для каждого, которые смогут подбирать оптимальные решения, исходя из всех накопленных человечеством знаний и данных об индивидуальных особенностях человека. 

А на данный момент мы можем использовать любые формулы, программы и инструменты автоматизации, однако ответственность за конечный результат и создаваемую нами информацию всё равно лежит на человеке.

Научитесь использовать все возможности нейросетей в своей работе на курсе для HR-специалистов. Там вы найдёте ответы на основные вопросы, механики составления промптов, практические задания для решения ключевых запросов, лайфхаки для использования чата с учётом имеющихся в России ограничений. Несмотря на различие нейросетей, принципы работы у них одинаковые, поэтому освоение одного чата поможет вам пользоваться всеми аналогичными технологиями от разных компаний. Обучение проходит в асинхронном формате — начать можно в любой день.

Желаем удачи в освоении новых технологий и до встречи в мире будущего

Статью подготовила: Яковлева Майя