Могут ли нейросети писать тексты и картины?

В новостных лентах постоянно мелькают посты о том, что нейросети медленно, но верно вытесняют интеллектуальные и творческие профессии с рынка труда. На Pinterest и других платформах регулярно выкладывают подборки с изображениями, которые искусственный интеллект сгенерировал за считанные секунды. Для сравнения, создание подобных работ занимает у иллюстратора или графического дизайнера не один день. 

То же касается мультипликации, музыки и даже научных исследований. В начале этого года студент РГГУ защитил диплом, практически полностью написанный программой ChatGPT. Логично возникает вопрос: действительно ли программы превзошли человека даже в творчестве и науке? 

На что способны нейросети

Разговоров на пустом месте в IT не бывает — нейросети развиваются впечатляющими темпами. Генерирование изображений, голоса, анимации и текста с помощью ИИ не удивляет тех, кто интересуется технологиями. Сегодня можно выделить целый ряд сервисов, которые могут создавать креативы практически под любой творческий запрос. 

• Арт-генераторы: «Кандинский 2.1», DALL·E 2, Midjourney, Stable Diffusion, Dream, Hotpot, IMAGINE, RUDALL-E, Craiyon, ARTBREEDER.

• Генераторы текста: GigaChat, «Я.Автопоэт», Балабоба, InterKit, Smodin, ChatGPT, Bloom, Anyword.

• Генераторы названий и логотипов: Looka, NAMELIX.

• Генератор музыки: Riffusion.

• Генератор 3D-моделей: Audio2Face.

Чтобы получить контент, достаточно подробно описать желаемый результат. Иногда нейросеть требует обучения — в этом случае процесс немного усложняется. Тем не менее, работа с ИИ набирает всё большую популярность (иногда — более чем оправдано). 

Мы подготовили для вас небольшую подборку из 8 кейсов. 4 расскажут о случаях, когда результат нейросети превзошёл все ожидания. И ещё 4 — об обратном. 

Давайте рассмотрим, когда у ИИ получилось сгенерировать качественный, а главное — креативный контент. 

Сбер

Не так давно «Кофемания» в плотном сотрудничестве с компанией «СберПервый» и командой Sber AI запустила в продажу новый десерт, разработанный российской нейросетью. Kandinsky 2.1 тщательно проанализировал вкусы гостей заведения и создал уникальный кофейный мусс с пеканом, мускатом и корицей под названием «AI Первый». В самом ресторане к нему уже успели придумать напиток — «Фиолетовый батат».

Bescherelle

Bescherelle — бренд, который продвигает учебники по иностранным языкам. Для создания креативной рекламы Bescherelle воспользовались нейросетями и наглядно показали, что бывает, если вы знаете язык недостаточно хорошо. Как известно, ИИ генерируют изображения буквально «слово в слово». Поэтому на любой неточный или неграмотный запрос можно получить от программы соответствующий результат.

«М.Видео»

На сайте «М.Видео» уже давно существует издание «М.Клик». В разделе можно встретить разный материал: от экспертных статей до развлекательного контента. Но примечательно тут другое. Сайт выделяет целую колонку под новостную рубрику, которую полностью ведёт нейросеть.

GigaChat

Сбер создал отечественный аналог ChatGPT, доступный в бета-версии — GigaChat. 

Нейросеть основана она на методе обучения языковой модели, который позволяет ей научиться соответствовать ожиданиям людей, а также на нейросетевом ансамбле NeONKA. В нём 13 млрд параметров Kandinsky 2.1, ruCLIP и FRED-T5. 

Благодаря этому нейросеть может писать тексты, рисовать картины и отвечать на вопросы. Но самое главное — она понимает русский язык лучше, чем западные нейросети. Глава банка Герман Греф отметил, что разработка уникальна открытостью архитектуры, ведь мировые аналоги используют систему ClosedAI. 

Все желающие могут уже опробовать ИИ.

Все перечисленные выше кейсы внушают уверенность в эффективности ИИ. Однако на деле всё не так однозначно. Несмотря на удачные случаи использования нейросетей для генерирования креатива, алгоритмы далеки от совершенства. Мы подготовили ещё 4 случая, наглядно демонстрирующие некоторые недостатки нейронных сетей. 

Сложная анатомия

Арт-генераторы редко рисуют людей с нормальными пальцами и руками. С выходом последних обновлений Midjourney проблема стала не такой яркой, но не исчезла до конца. Объясняется это просто:

“[ИИ] ориентируется на то, как руки выглядят [на изображениях из датасета], но там есть множество нюансов. Обычно руки что-нибудь держат, иногда — держатся за кого-нибудь.

На изображениях руки редко бывают такими [профессор показывает растопыренную пятерню — прим. ред.]. Если бы они были такими на всех изображениях, то ИИ идеально бы их воспроизводил”

— Амелия Вингер-Берскин, ассоциированный профессор Университета Флориды.

Нейминг

Текстовые программы тоже не всегда формулируют мысли складно. Информация, которую они выдают, нуждается в тщательной проверке. Нейросеть не имеет понятия о стиле. В качестве наглядного примера можно рассмотреть обновленное меню у «Много Лосося». Фирма добавила сет, который разработал ИИ.

Подобный нейминг вызывает улыбку. Как и довольно странные описания продукта, предложенные нейросетью. Без намеренного упоминания о том, что всё это — просто эксперимент, текст воспринимался бы неоднозначно (а возможно даже негативно).

Личное мнение

Если попросить ИИ написать отзыв о какой-либо покупке, стилизованный под мнение реальное человека, результат может не оправдать ожиданий. На соответствующий запрос приходят вот такие ответы:

В некоторых случаях ИИ вообще не даст результата. Либо напишет слишком рекламный текст.

Сценарии

Миру уже известны случаи, когда нейросети успешно справились с написанием целого сценария для сериала или фильма. Но иногда результат получается странным. 

Китон Патти, писатель и комик, предложил ИИ создать сценарий на основе фильмов о Бэтмене. Около 1000 часов метра, получившегося в итоге, действительно удивляют. Но не в лучшем смысле. 

Всё это говорит о том, что программы не заменяют людей, а облегчают их творческие задачи. Пусть нейросеть и способна написать текст или создать изображение, полученные с её помощью результаты всё ещё требуют корректировок. Впрочем, не исключено, что через несколько лет ситуация в корне изменится — искусственный интеллект учится очень быстро, используя всё, что создаёт человек. Чем больше времени мы уделяем обучению нейросетей, тем лучше и качественнее они работают.  

Если вам интересны нейросети и вы хотите знать о передовых разработках IT больше, курс «Современные цифровые технологии» на образовательной платформе Edutoria — это то, что вам нужно. Он поможет разобраться даже в самых сложных вопросах: искусственный интеллект, машинное обучение, облачные технологии, блокчейн, кибербезопасность и многое другое — в одном пакете по выгодной цене.

Учитесь новому вместе с Edutoria.

Источники иллюстраций, используемых в статье:
http://t.me/sberbank
Bescherelle/ проект агентства Brainsonic