badgebadgebadgeСтарт 16 сентября

Старт 16 сентября

Старт 16 сентября

Аналитик данных
Станьте востребованным IT-специалистом с нуля за 9 месяцев на Edutoria — образовательной платформе от Сбера
iconsПоддержка от специалистов во время обучения
iconsВостребованная на рынке профессия с перспективой развития
iconsОбучение в своём темпе с возможностью взять паузу
iconsДоступные для освоения и актуальные материалы
iconsИИ-помощник для изучения сложных тем и развития карьеры
Чем занимаются аналитики данных
В чём суть работыЭти специалисты собирают данные на проекте или со всей компании, изучают их и делают выводы. Работа аналитиков помогает руководителям принимать решения в разных сферах бизнеса
Product
Для чего нужны данныеДанные помогают анализировать, как пользователи взаимодействуют с продуктом, искать точки роста, принимать решения, как развивать бизнес с минимальными рисками
Product
Объём данных постоянно растётПо данным компании Statista, в 2024 году объём информации в мире составит 147 зеттабайт — это 147 миллионов миллионов гигабайт. Чтобы ориентироваться в гигантском массиве информации, нужно много аналитиков данных
Product
6 000+
Средняя зарплата аналитика данныхпо данным Хабр Карьеры
Младший специалист
Уровень, который вы получите сразу после обучения68 000 – 117 000 ₽
Специалист среднего уровня
Уровень, которого вы сможете достичь за 1–2 года132 000 – 223 000 ₽
Старший специалист
Уровень, к которому вы можете стремиться после 3–4 и более лет работы229 000 – 312 000 ₽

Кому подойдёт обучение

Новичкам без опыта

Освоите все необходимые навыки для входа в профессию и сделаете первые шаги в IT

Начинающим аналитикам данных

Структурируете знания, получите обратную связь от опытных специалистов и добавите проекты в портфолио

Специалистам смежных сфер

Сможете сменить карьерный профиль и расширить компетенции, чтобы зарабатывать больше

Чему вы научитесь

Чему вы научитесь

За 9 месяцев вы научитесь выполнять задачи, с которыми ежедневно сталкивается аналитик данных

За 9 месяцев вы научитесь выполнять задачи, с которыми ежедневно сталкивается аналитик данных

market

Работать с базами данных и SQL

Базы данных — это склады информации, подобные электронным библиотекам. Изучите язык программирования SQL для быстрого поиска нужной информации

experiment

Анализировать данные с использованием Python

Освоите Python — простой в изучении, но мощный инструмент для анализа данных, который позволит исследовать, обрабатывать и визуализировать информацию

economy

Проводить маркетинговую аналитику

Научитесь анализировать маркетинговые показатели и эффективность рекламы. Узнаете, что такое воронки продаж и как с ними работать

analysis

Визуализировать данные

Научитесь создавать интерактивные и наглядные диаграммы и графики, чтобы делать сложные данные понятными

team

Презентовать результаты анализа

Аналитик умеет не только извлекать ценную информацию из данных, но и делиться своими выводами. Научитесь понятно и убедительно презентовать результаты анализа

idea

Проводить продуктовую аналитику

Познакомитесь с ключевыми метриками продукта. Научитесь формулировать и тестировать бизнес-гипотезы. Узнаете,
что такое A/B-тесты и как с ними работать

market

Работать с базами данных и SQL

Базы данных — это склады информации, подобные электронным библиотекам. Изучите язык программирования SQL для быстрого поиска нужной информации

experiment

Анализировать данные с использованием Python

Освоите Python — простой в изучении, но мощный инструмент для анализа данных, который позволит исследовать, обрабатывать и визуализировать информацию

economy

Проводить маркетинговую аналитику

Научитесь анализировать маркетинговые показатели и эффективность рекламы. Узнаете, что такое воронки продаж и как с ними работать

analysis

Визуализировать данные

Научитесь создавать интерактивные и наглядные диаграммы и графики, чтобы делать сложные данные понятными

team

Презентовать результаты анализа

Аналитик умеет не только извлекать ценную информацию из данных, но и делиться своими выводами. Научитесь понятно и убедительно презентовать результаты анализа

idea

Проводить продуктовую аналитику

Познакомитесь с ключевыми метриками продукта. Научитесь формулировать и тестировать бизнес-гипотезы. Узнаете,
что такое A/B-тесты и как с ними работать

Как вы будете учиться

На курсе вы научитесь решать рабочие задачи на уровне младшего специалиста и потренируетесь на различных проектах

icon

Теория

Тексты, видеоуроки и игровые задания подготовили эксперты отрасли и академического сообщества. Модули открываются по мере прохождения, чтобы вы могли учиться в своём темпе

icon

Практика

Отработаете навыки на кейс-проектах, основанных на реальных задачах аналитиков данных, — с постепенным усложнением в программе обучения

icon

Наставничество

Разберёте сложные вопросы вместе с другими студентами на онлайн-встречах с наставником. Встречи можно посмотреть в записи. Также сможете обсудить свой вопрос в чате лично с наставником

icon

Кейс-проект

В конце модуля примените знания на максимально приближенной к реальной рабочей задаче. Получите обратную связь от действующего IT-специалиста

early birds

Вас поддержат опытные аналитики данных и специалисты

Вас поддержат опытные аналитики данных и специалисты

Наставники
Наставники

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Эксперты
Эксперты

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Кураторы
Кураторы

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Наставники
Наставники

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Эксперты
Эксперты

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Кураторы
Кураторы

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Вас поддержат опытные аналитики данных и специалисты

Вас поддержат опытные аналитики данных и специалисты

Наставники
Наставники

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Эксперты
Эксперты

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Кураторы
Кураторы

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Наставники
Наставники

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Эксперты
Эксперты

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Кураторы
Кураторы

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

early birds

Вас поддержат опытные аналитики данных и специалисты

Вас поддержат опытные аналитики данных и специалисты

Наставники
Наставники

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Эксперты
Эксперты

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Кураторы
Кураторы

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Наставники
Наставники

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Специалисты отрасли знают о трудностях, с которыми сталкиваются начинающие аналитики данных. Наставники ответят на все вопросы в течение 24 часов

Эксперты
Эксперты

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Практикующие IT-специалисты будут проверять курсовые проекты после каждого модуля, давать подробную обратную связь и советы на будущее

Кураторы
Кураторы

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

Помогут сориентироваться в системе обучения, решат технические вопросы, напомнят о сроках сдачи практических заданий и всегда будут рядом

early birds

Поможем с поиском работы
уже во время обучения

Научим подбирать подходящие вакансии и стажировки, делать тестовые задания и проходить собеседования

Подготовитесь к этапам
отбора в топовые компанииПодскажем, как составить резюме, писать сопроводительные письма и презентовать себя на собеседовании
Получите опыт
на реальных проектахВы сможете добавить в портфолио реальные проекты от аккредитованных IT-компаний
Рассмотрите вакансии и стажировкиВ крупных IT-компаниях постоянно проходит набор инициативных кандидатов
Стоимость курса
47 000 ₽
Единоразово
Вернём деньги, если обучение не понравилось
4 700 ₽
В месяц
Рассрочка от СберБанкаБез переплаты и первого взноса. Заявка подаётся через СберБанк Онлайн

Остались вопросы?
Оставьте заявку на консультацию

Программа курса
160 часов теории
200 часов практики
9 проектов в портфолио
В этом модуле вы познакомитесь с основными аспектами роли аналитика данных в современной бизнес-среде и практическими навыками работы с данными в Excel. Изучите задачи и направления работы аналитиков данных, необходимые навыки для успешной карьеры, освоите создание и форматирование таблиц, применение сводных таблиц, использование формул и функций, визуализацию данных с помощью графиков и диаграмм
Навыки
Навыки
Excel. Графики. Диаграммы. Сводные таблицы
Практика
Практика
Освоите базовые навыки аналитика — научитесь работать с Excel. Проанализируете данные, создадите сводные таблицы, визуализируете результаты
Этот модуль охватывает ключевые концепции систем управления базами данных (СУБД) и основные аспекты работы с данными в реляционных базах данных, включая операции вставки, обновления и удаления данных, использование условий фильтрации и объединение таблиц с помощью JOIN. Вы рассмотрите агрегацию данных, подзапросы, оконные функции, оптимизацию запросов и управление транзакциями, что позволяет углубленно изучить методы эффективного и безопасного управления данными в SQL
Навыки
Навыки
SQL. SQLite. PostgreSQL. СУБД
Практика
Практика
Найдёте и исправите ошибки в данных с помощью SQL-запросов, рассчитаете ключевые бизнес-метрики и выгрузите результаты в Excel для дальнейшего анализа и презентации
Этот модуль посвящён основам и ключевым компетенциям в области BI-аналитики. Вы изучите платформы визуализации данных, работу с различными источниками данных, типы данных. Научитесь обрабатывать, создавать таблицы и вычисления. Освоите методы фильтрации и сортировки данных, различные виды визуализаций и построение дашбордов для презентации данных
Навыки
Навыки
Визуализация данных. Презентация. Tableau. Power BI
Практика
Практика
Загрузите данные из разных источников, подготовите отчёт с графиками и диаграммами
В этом модуле вы познакомитесь с базовыми концепциями и синтаксисом, основными структурами данных и функциями языка программирования Python. Узнаете принципы работы систем контроля версий, основы работы с репозиториями, коммитами и ветвлением в GIT
Навыки
Навыки
Переменные. Типы данных. Операторы ветвления if, else, elif. Циклы while, for in. Строки. Функции. GIT
Практика
Практика
Напишите функции на Python с использованием GIT для контроля версий и управления изменениями в проекте
В этом модуле вы изучите основы использования Python для анализа данных. Освоите ключевые библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. Научитесь получать данные из внешних источников, обрабатывать и визуализировать их
Навыки
Навыки
Pandas. NumPy. Matplotlib. Seaborn. API. JSON
Практика
Практика
Извлечёте и объедините данные с помощью API из разных источников, проанализируете и создадите дашборд
В этом модуле вы изучите основные бизнес-процессы, связанные с маркетингом. Научитесь использовать ключевые маркетинговые метрики, освоите инструменты маркетинговой аналитики, разберётесь с методами анализа потребительского поведения и когортного анализа. Узнаете, как строить и анализировать воронки продаж, оценивать эффективность рекламных кампаний, анализировать и визуализировать маркетинговые данные
Навыки
Навыки
Маркетинговые метрики. Google Analytics. Яндекс Метрика
Практика
Практика
Соберёте данные из различных источников данных, в том числе из Google Analytics и Яндекс Метрики, вычислите ключевые маркетинговые метрики, построите воронки продаж, оцените окупаемость рекламных кампаний и визуализируете данные
В этом модуле вы изучите основные понятия и методы математической статистики и теории вероятностей. Освоите методы описательной статистики, законы вероятностей, распределения, способы проверки гипотез и расчёта доверительных интервалов. Эти знания помогут вам лучше понимать и интерпретировать данные, а также принимать обоснованные решения на основе статистического анализа
Навыки
Навыки
Python. Pandas. SciPy. Matplotlib. Теория вероятностей. Распределения. Статистический анализ данных
Практика
Практика
Решите задачи по статистике и теории вероятностей вручную, затем проверите и автоматизируете расчёты с использованием Python и библиотек Pandas и SciPy
В этом модуле вы изучите основы продуктовой аналитики. Научитесь формулировать и тестировать бизнес-гипотезы, приоритизировать их с помощью фреймворка RICE, проводить и интерпретировать результаты A/B-тестирования. Освоите методы сбора данных и анализа пользовательского поведения, познакомитесь с ключевыми метриками продукта и научитесь визуализировать данные
Навыки
Навыки
Продуктовые метрики. Жизненный цикл продукта. Гипотезы. Эксперименты. RICE. A/B-тестирование
Практика
Практика
Сформулируете гипотезы для A/B-тестирования, соберёте необходимые данные, проведёте анализ, применяя методы математической статистики
Проект, который суммирует полученные знания. Пройдёте все этапы работы аналитика данных, на конкретном кейсе проведёте маркетинговую и продуктовую аналитику, в том числе A/B-тестирование, создадите интерактивные дашборды для визуализации ключевых показателей

Бесплатный модуль
по критическому мышлению

Бесплатный модуль
по критическому мышлению

Знания из этого модуля помогут вам использовать критическое мышление, чтобы формулировать и отстаивать свою позицию, замечать логические ловушки, правильно интерпретировать информацию

Знания из этого модуля помогут вам использовать критическое мышление, чтобы формулировать и отстаивать свою позицию, замечать логические ловушки, правильно интерпретировать информацию

early birdsearly birdsearly birds

Выдаём диплом
о профессиональной
переподготовке

Выдаём диплом
о профессиональной
переподготовке

Лицензия № Л035-01298-77/00179863 от 01 октября 2021

Лицензия № Л035-01298-77/00179863 от 01 октября 2021

diplomdiplomdiplom
Вопросы и ответы
Да, программа рассчитана на обучение с нуля. А также для людей с минимальным набором знаний по профессии.
Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.
Да, мы можем вернуть вам средства полностью или частично. В каждом случае мы стараемся найти оптимальное решение. Условия возврата указаны в договоре-оферте.
Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса.
Уже во время обучения с определённого модуля вы можете начать готовиться к трудоустройству. Мы подготовили специальные материалы о том, как начать искать работу, а наши эксперты помогут составить резюме, сопроводительное письмо и подготовят к собеседованию.
Мы выставляем сроки для сдачи курсовых работ, но они не ограничивают проходить материал быстрее. Если студент не уложился в срок, мы переведём его в группу студентов с аналогичным прогрессом и предложим новое расписание встреч с наставниками. У студента есть право двух таких переходов, затем мы предложим ему проходить курс без поддержки или оплатить дополнительный месяц сопровождения.
Вы получаете неограниченный доступ ко всем теоретическим материалам, заданиям и записям онлайн-встреч.

Остались вопросы?
Оставьте заявку на консультацию

edutoria

Пользовательское соглашение

Положение о конфиденциальности

Договор-оферта

Согласие на рассылку

Согласие на использование cookies

Правила акции СберСпасибо

support_reskill@edutoria.ru

© 2024, Edutoria