Курс Data Science (машинное обучение) 🚀 с нуля: онлайн-обучение для начинающих специалистов

Специалистпо Data Science

Освойте IT-специальность с нуля за 9 месяцев

Перспективная профессия с зарплатой от 78 000 ₽

Практика на реальных
IT-задачах

Диплом о профессиональной переподготовке

Помощь в трудоустройстве во время обучения

Рассрочка
от Сбера без %

Рассрочка от Сбера без %

Чем занимаются специалисты
по Data Science

В чём суть работыЭти специалисты анализируют большие объёмы данных, используя статистику и машинное обучение. Они выявляют скрытые закономерности и делают прогнозы для бизнеса — это помогает компаниям принимать обоснованные решения, улучшать продукты и услуги, оптимизировать бизнес-процессы

В каких сферах
могут работатьСпециалисты по Data Science востребованы в современных компаниях и работают в следующих сферах: финансы, здравоохранение, маркетинг и IT-технологии. Их навыки также востребованы в исследовательских институтах, правительственных организациях и стартапах

Чем отличаются от аналитиков данныхСпециалисты по Data Science создают модели и алгоритмы на основе данных, а аналитики интерпретируют и визуализируют эти данные

2 000+

Средняя зарплата специалистовпо Data Scienceпо данным Хабр Карьеры

Младший специалист

Уровень, который вы получите сразу после обучения78 000 – 147 000 ₽

Специалист среднего уровня

Уровень, которого вы сможете достичь за 2–3 года161 000 – 262 000 ₽

Старший специалист

Уровень, к которому вы можете стремиться после 4–5 и более лет работы212 000 – 423 000 ₽

Кому подойдёт обучение

Новичкам в IT

Получите теоретические знания и отработаете их на практике, чтобы начать карьеру в IT. Знание точных наук — необязательно

Начинающим специалистам

Структурируете знания, получите обратную связь от опытных специалистов и добавите готовые проекты в портфолио уже в процессе обучения

Профессионалам из смежных направлений

Сможете сменить карьерный профиль и расширить компетенции, чтобы зарабатывать больше

Чему вы научитесь

За 9 месяцев вы научитесь выполнять задачи, с которыми ежедневно сталкивается специалист по Data Science

Работать с базами данных с помощью Python

Освоите базовые и продвинутые техники программирования на Python, которые необходимы для сбора, обработки, анализа и моделирования данных

Работать с базами данных

Современные базы данных — это хранилища информации, напоминающие электронные библиотеки. Научитесь работать с SQL и NoSQL базами данных, чтобы эффективно управлять и извлекать данные

Проводить разведочный
анализ данных

Научитесь выявлять основные закономерности, аномалии и формулировать гипотезы. Это поможет вам лучше понимать данные и готовить их для дальнейшего анализа и моделирования

Применять методы
машинного обучения

Изучите основные алгоритмы и методы машинного обучения, а также научитесь использовать библиотеки для разработки и обучения моделей, которые способны делать прогнозы и извлекать скрытые закономерности из данных

Строить и обучать
нейронные сети

Изучите основные принципы и методы разработки нейронных сетей для эффективного решения бизнес-задач: классификации данных, прогнозирования тенденций и анализа поведения пользователей

Работать с продвинутыми методами глубокого обучения

Освоите продвинутые методы работы с нейронными сетями и глубокого обучения (Deep Learning), что позволит вам разрабатывать более сложные и точные модели для анализа данных

Работать с базами данных с помощью Python

Освоите базовые и продвинутые техники программирования на Python, которые необходимы для сбора, обработки, анализа и моделирования данных

Работать с базами данных

Современные базы данных — это хранилища информации, напоминающие электронные библиотеки. Научитесь работать с SQL и NoSQL базами данных, чтобы эффективно управлять и извлекать данные

Проводить разведочный
анализ данных

Научитесь выявлять основные закономерности, аномалии и формулировать гипотезы. Это поможет вам лучше понимать данные и готовить их для дальнейшего анализа и моделирования

Применять методы
машинного обучения

Изучите основные алгоритмы и методы машинного обучения, а также научитесь использовать библиотеки для разработки и обучения моделей, которые способны делать прогнозы и извлекать скрытые закономерности из данных

Строить и обучать
нейронные сети

Изучите основные принципы и методы разработки нейронных сетей для эффективного решения бизнес-задач: классификации данных, прогнозирования тенденций и анализа поведения пользователей

Работать с продвинутыми методами глубокого обучения

Освоите продвинутые методы работы с нейронными сетями и глубокого обучения (Deep Learning), что позволит вам разрабатывать более сложные и точные модели для анализа данных

Как вы будете учиться

На курсе вы научитесь решать рабочие задачи на уровне младшего специалиста и потренируетесь на различных проектах

Теория

Эксперты отрасли подготовили для вас тексты с необходимой в работе теорией и задания для проверки полученных знаний. Модули открываются по мере прохождения, чтобы вы могли учиться в своём темпе

Практика

Отработаете навыки на кейс-проектах, основанных на реальных задачах специалистов по Data Science, — с постепенным усложнением в программе обучения

Наставничество

Разберёте сложные вопросы вместе с другими студентами на онлайн-встречах с наставником. Встречи можно посмотреть в записи. Вопросы по своим кейсам сможете обсудить в чате с личным наставником

Кейс-проект

Создадите индивидуальный кейс-проект, максимально приближенный к реальной рабочей задаче. Получите обратную связь от действующего IT-специалиста и сможете использовать кейс-проект в портфолио

Поможем
с поиском работы
уже во время обучения

Научим подбирать подходящие вакансии и стажировки, выполнять тестовые задания и проходить собеседования

Подготовитесь к этапам
отбора в топовые компанииПодскажем, как составить резюме, писать сопроводительные письма, выполнять тестовые задания и презентовать себя на собеседовании

Получите опыт
на реальных проектахСможете добавить в портфолио реальные проекты от аккредитованных IT-компаний, которые выделят вас среди других кандидатов

Рассмотрите вакансии и стажировкиСможете отправить заявки в IT-компании, где постоянно набирают инициативных кандидатов

Стоимость курса

47 000 ₽

Единоразово

Вернём деньги, если обучение не понравилось

4 700 ₽

В месяц

Рассрочка от СберБанкаБез переплаты и первого взноса. Заявка подаётся через СберБанк Онлайн

Программа курса

160 часов теории

200 часов практики

Проект на выбор в сфере NLP, CV, Recsys

Модуль 9Итоговый проект

Проект на выбор, в котором вы примените полученные знания и пройдёте все этапы работы специалиста по Data Science

Вопросы и ответы

Я ничего не знаю о Data Science. Подойдёт ли мне программа?

Да, программа рассчитана на обучение с нуля. А также для людей с минимальным набором знаний по профессии.

Получу ли я диплом после обучения?

Если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование, после курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке. Если нет, выдадим сертификат о прохождении курса и справку об обучении в электронном виде.

Могу ли я вернуть деньги?

Да, мы можем вернуть вам средства полностью или частично. В каждом случае мы стараемся найти оптимальное решение. Условия возврата указаны в договоре-оферте.

Могу ли я вернуть налоговый вычет?

Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса.

Смогу ли я найти работу после обучения?

Уже во время обучения с определённого модуля вы можете начать готовиться к трудоустройству. Мы подготовили специальные материалы о том, как начать искать работу, а наши эксперты помогут составить резюме, сопроводительное письмо и подготовят к собеседованию.

Если я не успею сдать задание в срок?

Мы выставляем сроки для сдачи курсовых работ, но они не ограничивают проходить материал быстрее. Если студент не уложился в срок, мы переведём его в группу студентов с аналогичным прогрессом и предложим новое расписание встреч с наставниками. У студента есть право двух таких переходов, затем мы предложим ему проходить курс без поддержки или оплатить дополнительный месяц сопровождения.

Смогу ли я вернуться к материалам курса после обучения?

Вы получаете неограниченный доступ ко всем теоретическим материалам, заданиям и записям онлайн-встреч.

Остались вопросы?
Оставьте заявку на консультацию

Свяжемся с вами и ответим на все интересующие вопросы

Пользовательское соглашение

Положение о конфиденциальности

Договор-оферта

Согласие на рассылку

Согласие на использование cookies

Правила акции СберСпасибо

support_reskill@edutoria.ru

Освойте IT-специальность с нуля за 9 месяцев

Кому подойдёт обучение

Новичкам в IT

Начинающим специалистам

Профессионалам из смежных направлений

Чему вы научитесь

Чему вы научитесь

Работать с базами данных с помощью Python

Работать с базами данных

Проводить разведочный анализ данных

Применять методы машинного обучения

Строить и обучать нейронные сети

Работать с продвинутыми методами глубокого обучения

Работать с базами данных с помощью Python

Работать с базами данных

Проводить разведочный анализ данных

Применять методы машинного обучения

Строить и обучать нейронные сети

Работать с продвинутыми методами глубокого обучения

Как вы будете учиться

Теория

Практика

Наставничество

Кейс-проект

Вас поддержат опытные специалисты.css-suuev6{display:none;}@media (min-width:1280px){.css-suuev6{display:block;}}@media (max-width:767.95px){.css-suuev6{display:block;}} по Data Science

Вас поддержат опытные специалисты по Data Science

Наставники

Эксперты

Кураторы

Наставники

Эксперты

Кураторы

Вас поддержат опытные специалисты по Data Science

Вас поддержат опытные специалисты по Data Science

Наставники

Эксперты

Кураторы

Наставники

Эксперты

Кураторы

Вас поддержат опытные специалисты по Data Science

Вас поддержат опытные специалисты по Data Science

Наставники

Эксперты

Кураторы

Наставники

Эксперты

Кураторы

Поможем .css-1vtfvxa{display:none;}@media (max-width:767.95px){.css-1vtfvxa{display:block;}} с поиском работыуже во время обучения

Навыки

Навыки

Практика

Практика

Навыки

Навыки

Практика

Практика

Навыки

Навыки

Практика

Практика

Навыки

Навыки

Практика

Практика

Навыки

Навыки

Практика

Практика

Навыки

Навыки

Практика

Практика

Навыки

Навыки

Практика

Практика

Навыки

Навыки

Практика

Проводить разведочный
анализ данных

Применять методы
машинного обучения

Строить и обучать
нейронные сети

Проводить разведочный
анализ данных

Применять методы
машинного обучения

Строить и обучать
нейронные сети

Вас поддержат опытные
специалисты
по Data Science

Вас поддержат опытные
специалисты
по Data Science

Вас поддержат опытные
специалисты
по Data Science

Вас поддержат опытные
специалисты
по Data Science

Вас поддержат опытные
специалисты
по Data Science

Вас поддержат опытные
специалисты
по Data Science

Поможем
с поиском работы
уже во время обучения

Выдаём диплом
о профессиональной
переподготовке

Выдаём диплом
о профессиональной
переподготовке

Остались вопросы?
Оставьте заявку на консультацию